Với giải bài tập Tin 11 Bài 25: Thực hành xác định độ phức tạp thời gian thuật toán sách Kết nối tri thức hay nhất, ngắn gọn giúp học sinh dễ dàng làm bài tập & trả lời câu hỏi Tin 11 Định hướng Khoa học máy tính Bài 25.
Giải Tin học 11 | No tags
Với giải bài tập Tin 11 Bài 25: Thực hành xác định độ phức tạp thời gian thuật toán sách Kết nối tri thức hay nhất, ngắn gọn giúp học sinh dễ dàng làm bài tập & trả lời câu hỏi Tin 11 Định hướng Khoa học máy tính Bài 25.
Khởi động trang 115 Tin học 11: Biết cách phân tích, đánh giá độ phức tạp thuật toán là kĩ năng quan trọng của người thiết kế thuật toán và chương trình. Các quy tắc đơn giản tính độ phức tạp thời gian mang lại cho em điều gì khi đánh giá thuật toán?
Lời giải:
Đánh giá được mức đơn giản của thuật toán, từ đó tìm ra được cách giải nhanh nhất
Lời giải bài tập Tin học 11 Bài 25: Thực hành xác định độ phức tạp thời gian thuật toán hay khác:
Luyện tập 1 trang 117 Tin học 11: Xác định độ phức tạp của thuật toán sắp xếp nổi bọt sau:
def BubbleSort(A):
n = len(A)
for i in range(n-1):
for j in range(n-1-i):
if A[j] > A[j+1]:
A[j],A[j+1] = A[j+1]1,A[j]
Lời giải:
Độ phức tạp của thuật toán sắp xếp nổi bọt là O(n2)
T=O(n)+O(n2)=O(n2)
Lời giải bài tập Tin học 11 Bài 25: Thực hành xác định độ phức tạp thời gian thuật toán hay khác:
Luyện tập 2 trang 117 Tin học 11: Cho biết hàm sau sẽ trả về giá trị là bao nhiêu? Xác định độ phức tạp thời gian O- lớn của chương trình.
def Mystery(n):
r=0
for i in range(n-1):
for j in range(i+1,n):
for k in range(1,j):
r=r+1
return r
Lời giải:
Hàm "Mystery(n)" sẽ trả về giá trị là r.
Độ phức tạp thời gian của chương trình này là O(n3)
Lời giải bài tập Tin học 11 Bài 25: Thực hành xác định độ phức tạp thời gian thuật toán hay khác:
Vận dụng 1 trang 117 Tin học 11: Giả sử rằng mỗi phép tính đơn được thực hiện trong micro giây (1 us = một phần triệu giây). Hãy xác định giá trị lớn nhất của n trong các thuật toán tìm kiếm tuần tự, sắp xếp chèn và sắp xếp chọn nếu thời gian thực thi các thuật toán là 1 giây, 1 phút và 1 giờ?
Lời giải:
1.Thuật toán tìm kiếm tuần tự:
- Độ phức tạp thời gian của thuật toán tìm kiếm tuần tự là O(n)
- Giá trị lớn nhất của n với thời gian thực thi là 1 giây: n = 1 giây * (106 us / phép tính) = 106
- Giá trị lớn nhất của n với thời gian thực thi là 1 phút: n = 1 phút * (60 giây / phút) * (106us / phép tính) = 6 * 107
- Giá trị lớn nhất của n với thời gian thực thi là 1 giờ: n = 1 giờ * (60 phút / giờ) * (60 giây / phút) * (106us / phép tính) = 3.6 * 109
2.Thuật toán sắp xếp chèn:
- Độ phức tạp thời gian của thuật toán sắp xếp chèn là O(102
- Giá trị lớn nhất của n với thời gian thực thi là 1 giây: n = sqrt(1 giây * (106us / phép tính)) =103
- Giá trị lớn nhất của n với thời gian thực thi là 1 phút: n = sqrt(1 phút * (60 giây / phút) * (106us / phép tính)) = 6 * 104
- Giá trị lớn nhất của n với thời gian thực thi là 1 giờ: n = sqrt(1 giờ * (60 phút / giờ) * (60 giây / phút) * (106us / phép tính)) = 3.6 * 106
3. Thuật toán sắp xếp chọn:
- Độ phức tạp thời gian của thuật toán sắp xếp chọn là O(n2)
- Giá trị lớn nhất của n là: n = sqrt(1 giây * (106us / phép tính)) = 1000.
Thời gian thực thi là 1 phút:
Giá trị lớn nhất của n là: n = sqrt(1 phút * (60 giây / phút) * (106us / phép tính)) = 60000.
Thời gian thực thi là 1 giờ:
Giá trị lớn nhất của n là: n = sqrt(1 giờ * (60 phút / giờ) * (60 giây / phút) * (106us / phép tính)) = 3.6 * 106
Lời giải bài tập Tin học 11 Bài 25: Thực hành xác định độ phức tạp thời gian thuật toán hay khác:
Vận dụng 2 trang 117 Tin học 11: Hãy cho biết hàm sau thực hiện công việc gì? Xác định độ phức tạp thời gian của thuật toán.
def func(A):
n=len(A)
for i in range(n-1):
for j in range(i+1,n):
if A[j] > A[j]:
A[j],A[j] = A[j],A[i]
Lời giải:
Công việc của hàm là thực hiện sắp xếp.
Độ phức tạp của thuật toán là O(n2)
Lời giải bài tập Tin học 11 Bài 25: Thực hành xác định độ phức tạp thời gian thuật toán hay khác: